Proč neplatí 100 procent pro test FPC 100 procent

Je běžnou praxí provádět 100% kontrolu, aby se zabránilo odeslání nevyhovujících produktů. Každý vyrobený produkt je zkontrolován a posouzen, zda vyhovuje nebo nevyhovuje. Zboží bude odesláno a nevyhovující položky budou ponechány k opravě nebo sešrotování. Vše je jednoduché a přímočaré. Zdá se, že 100procentní kontrola je velmi účinná metoda bez ohledu na chyby inspektorů.

Předpokládáme, že charakteristické hodnoty produktu jsou normálně rozložené, označené Y, jak je znázorněno na obrázku níže.

Kvalifikační standard produktu je znám a byly také uvedeny hodnoty specifikace horní a dolní meze, jako LSL a USL na výše uvedeném obrázku. Produkty mezi LSL a USL budou způsobilými produkty. Skutečnou hodnotu Y však neznáme, k jejímu měření musíme použít měřicí systém, naměřená hodnota Y se nazývá X.

Naměřená hodnota X není rovna Y, protože existuje chyba měření, kterou nazýváme E. Protože chyba měření je také normálně rozdělena, získáme rozložení hodnoty měření, jak je znázorněno na obrázku níže, které je podobné jako distribuční tvar Y, ale rozptyl X je větší, rovný rozptylu Y plus rozptyl chyby měření E.

Dále použijeme dvourozměrné normální rozdělení, abychom ukázali korelaci mezi Y a X.

Pravděpodobnostní model tohoto rozdělení může být reprezentován řadou elips v rovině souřadnic XY. Obrázek níže ukazuje jeden, dva a tři obrysy směrodatné odchylky dvou dvourozměrných normálních rozdělení, kde korelační koeficienty uvnitř třídy jsou nastaveny jako {{0}},95 a 0,80.

Jak je vidět z výše uvedeného obrázku, jak se chyba měření zvětšuje, elipsa dvourozměrného normálního rozdělení se stává tlustší a hlavní osa je zkosená. Nás zajímá: který rozsah měření X odpovídá kvalifikovanému Y.

Bílý rozsah na obrázku níže označuje rozsah kvalifikovaných produktů

Ikona níže zobrazuje rozsah produktů odeslaných po 100% kontrole.

V tomto bodě jsme jasně viděli, že rozsah produktů zasílaných po 100% kontrole se liší od rozsahu skutečných kvalifikovaných produktů.

Řada výrobků, které projdou 100% kontrolou ≠ řada kvalifikovaných výrobků

Všechny produkty klasifikujeme do čtyř kategorií na základě kvality produktů a toho, zda jsou odesílány nebo ne:

Kvalifikované kontrolní produkty (GS: dobré a odeslané)

Kvalifikovaná kontrola odmítnutý produkt (GR: Dobrý a zamítnutý)

Nekvalifikované produkty prošly kontrolou (BS: špatné a odeslané)

Nekvalifikovaná kontrola odmítnutý produkt (BR: špatný a zamítnutý)

GS vs BR je výsledek, který chceme vidět, BS způsobí problémy zákazníkům a GR sám sobě.

Následující obrázek ukazuje pozici každé kategorie v bivariačním normálním rozdělení.

Pro výrobce doufá, že podíl odeslaných kvalifikovaných produktů (PGS: Podíl dobrého produktu, který je odeslán) je co nejvyšší:

PGS=GS / (GS plus GR1 plus GR2)

Zákazník chce, aby podíl špatných produktů, které jsou odmítnuty (PBR: Podíl špatného produktu, který je odmítnut) byl co nejvyšší:

PBR=(BR1 plus BR2) / (BR1 plus BR2 plus BS1 plus BS2)

Bohužel PGS a PBR spolu lineárně nesouvisí.

Níže je uvedena hodnotící tabulka představující hodnoty PGS a PBR pro různé úrovně chyb měření a podíl celkového neshodného produktu.

Interpretujte sadu dat v pravém dolním rohu výše uvedené tabulky: když je celková míra selhání produktu 1 procento a chyba měření je velká (ICC=0.8), bude mít výrobce pravděpodobnost 98,6 procenta dodává kvalifikované produkty, ale podíl odmítnutých vadných produktů je pouze 70 procent a k zákazníkům bude proudit velké množství vadných produktů.

Jak tento problém vyřešit? Zdá se, že existují pouze dva způsoby.

První metoda: dodržet 100procentní test, poté zlepšit systém měření, aby elipsa v bivariačním normálním rozdělení byla zploštělá jako přímka, pak budou PGS i PBR velmi vysoké.

Cena je: potřebujete téměř dokonalý měřicí systém, který často vyžaduje obrovskou investici, která problém nevyřeší, jen ho nechá za sebou.

Druhá metoda: Zlepšit způsobilost procesu tak, aby výstup procesu byl v horní a dolní meze specifikace. V tuto chvíli již není vyžadována 100procentní kontrola, což může nejen ušetřit investice do modernizace testovacího systému, ale také ušetřit náklady na kontrolu a další. Jde o to, problém skutečně vyřešit.

Naše závěry jsou zatím velmi jasné:

Existence chyby systému měření způsobuje, že 100% kontrola nemůže mít 100% platnost;

100% kontrola nemůže vyřešit problémy s kvalitou a bude také vyžadovat zbytečné investice do zařízení a náklady na kontrolu personálu;

Systém měření by měl být používán k podstatnému zlepšení kvality a konzistence výrobního procesu, nikoli pro účely kontroly